Построение и анализ корреляционной функцииряда распределения
Величина урожайности для каждого года
является случайной величиной. Значения
, рассматриваемые в течение нескольких лет, образуют последовательность случайных величин (случайную функцию, или случайный процесс)
. Между любыми двумя случайными величинами из этой последовательности может существовать связь. Для характеристики такой связи служит корреляционная функция
. Она является функцией промежутка
между ними, т.е.
.
Среднее значение корреляционной функции для каждого
может быть получено с помощью формулы
, (6.1)
где - оценка (среднее значение) корреляционной функции
;
и
- центрированные случайные величины соответственно для периодов времени
и
,
;
- длина рассматриваемого интервала времени;
год - величина шага;
- число шагов (
);
- выборочное среднее случайной величины
;
- объём выборки.
Этой формулой рекомендуется пользоваться при (где
- интервал наблюдения случайной величины
), тогда рассчитаем
для
=3,6.
Своё максимальное значение корреляционная функция (6.1) принимает при
, (6.2)
где - дисперсия случайной величины
.
При
При
При
Разделив на своё максимальное значение
, получим нормированную корреляционную функцию (коэффициент корреляции)
. (6.3)
,
,
Результаты вычислений занесем в табл. 6.1.
Таблица 6.1 Расчёт эмпирической корреляционной функции
| ||||
| ||||
|
Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия энергетики Развитие рыночных отношений поставило хозяйствующие субъекты различных организационно-правовых форм в такие жесткие экономические условия, которые объективно обусловливают проведение ими сбалансированной заинтересованной политики по поддержанию и укреплению финансового состоя ...
Услуги розничной торговли и требования к ним В наше время развития рыночных отношений актуально стоит вопрос о развитии услуг розничной торговли. С услугами мы встречаемся повсеместно: спрашивая, чем отличается ржаной хлеб от пшеничного, прося завернуть купленную вещь в подарочную упаковку, сдавая сумку в кам ...